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                “数控装备工业互联通讯协议(NC-Link)及应用”成功入选“2019年工业互联网产业联盟优秀案→例”

                发布日期:2019-09-05浏览量:39次

                工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造※业”的重要基石,将对未来工↙业发展产生全方位、深层次、革命性影响。2019年7月,中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟联合主办“工业互联网产业联盟优秀案例”评选活动,面向联盟成员及全社会征集优秀应用案例。经过案例筛选、多次专家评审以及现场答辩,“数控装备工业互联通讯协议(NC-Link)及应用”成功入选“2019年工业互联网产业联盟优秀案例”,并得到了专家组的高度评价。

                  NC-Link由数控机床互联通讯协议标准联盟研发和制定。数控机床互联通讯①协议标准联盟由中国机床工具工业协会牵头,组织数控行业15家企事业单位、研究机构与◆高校于2016年5月在武汉成立。联盟理∴事单位包括中国机床工具工业协会、武汉华中数控股份有限公司、沈阳高精数控智能技术股份有限公司、广州数控设备有限公司、沈机(上海)智能卐系统研发设计有限公司、科德数控股份有限公司、华中科技大学、北京航空航天∑ 大学、北京兰光创新科技有限公司等。

                  数控机床互联通讯协议标准联盟的目标是:整合行业内▼优势企业、组织,制定具有国际水平的数控机床互联通讯协议标准,加以验证、推广,并通过标准的服务和支撑,指导国内的机床制造厂商建立统一的机床互联机制,搭ω 建数控机床互联通讯应用平台,从整】体层面形成合力,为制造强国战略的顺利实施提供坚实的平台,提高我国数控机床的国际竞争力ぷ。

                  NC-Link以国家工信部“2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目”为契机,实现了数控机床互联【通讯标准,解决了物理设备的互联网赋能,让物理设备具备计算、通信、精确控制、远程协调、自治、数据采集等功能,从而为中国智◤造提供了基础关键技术。

                  NC-Link协议主要目的在于减轻数据应用人员的▆数据清洗、整理、归一化等繁重的工作,“用户◣友好性”是NC-Link的核心需求,毫秒级大数据采集能力使得ㄨNC-Link可以应用于数控机床数字双胞胎建设。截至目前,根据不完全统计,与MTConnect、umati等标准组织进行了10余次的技术交流,NC-Link标准内容调整达20次,技术方案比较大●的调整多达10余次。最终,NC-Link凭借独特的数控装备信息模型设计、自定义指令域组合数据设计、轻量级¤数据交换格式、对异构设备或平台的@高度兼容性等特性,以及NC-Link在智能制造项目中的应用与良好成效,入选2019年工业互联网产业联盟优秀案例。

                  NC-Link协议主要应用于异构设备、系统的连接与多源异构数据集成,打破因工业设备通讯接口相异▓造成的“信息孤岛”,构建面向整个工厂、产线或车间的工业互联网平↘台,为工业产品溯源、生产过程监测、车间生产管理、预测性分析、设备远程运维等智能应用提供稳定、可靠、可持续的数据服务。

                  目前,NC-Link协议已在武汉华中数控股份有限公司、广州数控设备有限公司、科德数控股份有限公司、沈阳高精数控股份有限公司、沈机(上海)智能⊙系统研发设计有限公司等联盟成员╱的数控产品实现了应用。同时,在武汉、上海、广州、西安、广东等地建立了云数据中心,搭配自主研发NB-IoT等♂通讯装置,在数千家企业及高校进行了部署实施,每天汇聚并处理上亿条数据,采集数控装备中上千个点位信息,涵盖设备状『态、报警信息、加工计件、采样数据、调机数据等各种工况。

                  实施效果证明:NC-Link技术的应用,有效降低设备或系统的运维成本,极大缩短因设备报警或故障导致的停机时间;联盟成员华〓中数控自主研发NB-IoT装置的应用,使设备入网成本平均降低了60%。特别是,NC-Link完全自主可控,极大地提升我国航空航天重点领域企业数据传输与存储的安全性,从根本上保护我国产业的技术╲、产品、信息和网络安全。

                     

                      在此次工业互联网产业联盟优秀案例答辩会〒议上,联盟工作组专家认为:NC-Link协议为我国数控机床互联互通建立了一套ξ 统一的标准,可有效推动企业的数卐据融合与信息共享体系建设。NC-Link协议将在◆未来的应用中不断改进与优化,将该案例项目打造成一个成熟、先进、可为行业用户提供个性化优质服务的工业互联网平台,推动我国⌒企业向智能制造的转型升级。


                 
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